各学院、各部门：
为深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》精神，全面落实《教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》（教师厅函〔2025〕13号）要求，深化人工智能技术与我校教育教学的深度融合，提升教师数字素养与人工智能应用能力，学校联合学堂在线开展2025年秋季学期 “AI赋能教学改革提质增效” 专题培训。现将具体事项通知如下：
一、培训对象
1.学校教务部、教学质量监督与评估中心、现代教育技术中心、发展规划部、科学技术部等相关部门人员；
2.各二级学院院长、教学副院长、系部主任、教学管理人员、教研室负责人、专业负责人、学科负责人等；
3.全校对智慧教学、人工智能等感兴趣的一线教师及相关人员。
二、培训时间
模块 |
时间 |
每日时段 |
模块一：多元案例分享（第一季） |
8月22日- 8月25日 |
每晚19:00-20:00 |
模块二：教学设计实战（工作坊） |
8月26日- 8月29日 |
每晚19:00-20:30 |
模块三：多元案例分享（第二季） |
8月30日- 9月2日 |
每晚19:00-20:00 |
三、参培方式
1.培训形式：线上：“雨课堂” 直播间。
2.观看形式：手机端观看直播：微信扫码进入直播班级，或者微信雨课堂公众号输入班级邀请码: SW0Q9C 。
电脑网页端观看直播：在浏览器输入网址https://www.gdupt.edu.cn/，点击右上角选项登录进入课程页面后观看直播。
3.回放指南：直播结束后，根据上述其一方式，进入课程班级即可查看回放入口。
四、内容特色
采用“16讲案例分享+ 2大课例拆解＋2场带教演练” 三维模式，共计20学时，特色如下：
1.案例驱动革新：基于多维度创新应用案例，引导教师结合自身课程特点选择AI应用方式，解决教学痛点，提升课程建设质量与教学改革成效。
2.场景深度赋能：拆解课前、课中、课后三大场景，提供落地的建设方法与应用思路，助力快速升级已有课程为AI课程；涵盖AI问答精准化、智能学伴优化、高效课程检测及教学改革落地等实用方法。
3.形式生动创新：突破传统讲授模式，以嘉宾对谈、互动问答、云上工作坊等多元形式，提升培训实用性、互动性、趣味性。
五、具体培训安排
模块一：
模块一：多元案例分享（第一季）8月22日-8月25日 |
时间 |
课程内容 |
主讲人 |
8月22日（周五）19:00-20:00 |
【案例分享】AI赋能教学评价与改革——以国际中文教学改革实践探索为例 |
雷莉（四川大学海外教育学院教授） |
【案例分享】基于HAH模型的《线性代数》智慧课程建设与应用 |
赵磊娜（重庆交通大学数学与统计学院教授） |
8月23日（周六）19:00-20:00 |
【案例分享】从混合到智慧：管理沟通课程数字化转型的范式重构 |
白琳（安徽大学商学院教授教务处副处长） |
【案例分享】AI赋能：混合式教学的“智”变之路 |
胡素君（南京邮电大学计算机学院副教授） |
8月24日（周日）19:00-20:00 |
【案例分享】AI赋能“化工原理及实验”课程建设 |
张旭雪（齐鲁师范学院化学与化工学院副教授） |
【案例分享】如何让AI助力植物学课程的教与学 |
项小燕（安庆师范大学生命科学学院教授） |
8月25日（周一）19:00-20:00 |
【案例分享】智慧赋能课程教学：从《房屋建筑学》出发的智慧教学模式创新 |
王丽（广西大学土木建筑工程学院副教授） |
【案例分享】AI赋能计科硬课，构建智慧教学新范式 |
赵姝（安徽大学计算机科学与技术学院副院长） |
模块二：
模块二：教学设计实战（工作坊）8月26日-29日 |
时间 |
课程内容 |
主讲人 |
8月26日（周二）19:00-20:30 |
【课例拆解】1)人工智能在课堂教学场景中的创新应用——以清华大学“工程制图基础”课程为例 |
牟鹏（清华大学机械工程系副教授） |
2)AI课程建设模式及准备工作 |
汪静（学堂在线培训师） |
8月27日（周三）19:00-20:30 |
【实操演练——快速建设AI课程】比PPT更简单，比微信更智能：零负担AI课程建设应用指南：1)课前AI备课增效：智能备课助手、自动出题；2)课中人机交互闭环：智能互动工具、AI讲伴；3)课后辅学减负提质：AI学伴答疑、智能报告 |
汪静（学堂在线培训师） 吴文汇（学堂在线培训师） |
8月28日（周四）19:00-20:30 |
【实操演练——深度精进AI课程】智慧质变：AI课程全面进化方法论高效构建课程专属知识库，提升课程应用专业度个性化指令库建设指南，应用案例及提示词模板分享一键出题丰富题库，智能批改高效评价：4)沉淀AI课程全环节运行数据，分析凝练教学改革方法 |
吴文汇（学堂在线培训师） 汪静（学堂在线培训师） |
8月29日（周五）19:00-20:30 |
【智教研讨】1)AI赋能课程教学的理念及具体措施；2)AI课程建设要点 |
朱桂萍（清华大学电机系教授） 吴文汇（学堂在线培训师） |
模块三：
模块三：多元案例分享（第二季）8月30日-9月2日 |
时间 |
课程内容 |
主讲人 |
8月30日（周六）19:00-20:00 |
【案例分享】AI赋能信号课程混合式教学改革 |
黄云志（合肥工业大学电气与自动化工程学院教授） |
【案例分享】“AI+HI”赋能《有机化学》教学新范式的探索 |
沈增明（上海交通大学化工学院教授） |
8月31日（周日）19:00-20:00 |
【案例分享】AI驱动，卡牌激活：传感器课程三轨育人的探索与实践 |
杨健晟（贵州大学电气工程学院副教授） |
【案例分享】AI赋能大学物理课程教学改革创新与实践 |
鱼海涛（西安科技大学理学院教授） |
9月1日（周一）19:00-20:00 |
【案例分享】AI赋能智慧课程建设探索——以《教育技术研究方法》课程为例 |
王靖（江南大学教育技术系教授） |
【案例分享】AI赋能双语课程的实践——基于国际经济合作的探索 |
邓铭（云南大学经济学院教授） |
9月2日（周二）19:00-20:00 |
【案例分享】AI赋能助力信息学科概率统计课程 |
曾华琳（厦门大学信息学院讲师） |
【案例分享】智见纳米——AI技术赋能《揭秘身边的纳米世界》教学创新与实践 |
万艳芬（云南大学材料与能源学院教授） |
教务部
2025年8月19日
