3月3日，广东石油化工学院召开通用人工智能大模型DeepSeek+石化特色学科专业建设培训会。学校党委书记张清华出席会议并讲话。学校领导、机关中层干部、二级学院领导班子，高层次人才代表，教研室、实验室主任等参加会议。会议由学校党委常委、副校长万勇主持。

万勇介绍了本次培训会的召开背景，并指出运用人工智能DeepSeek大模型必将有助于学校师生专业素质提升和职业成长，有助于学校以AI发展为契机推动学科建设、科学研究和人才培养迈上快车道，借AI弯道超车、凭AI顺势而起，早日实现“升博改大”目标，高质量建设高水平理工科大学。

计算机学院院长荆晓远做主题报告。荆教授的报告分为四个部分：人工智能与通用大模型的提出以及发展现状、中国科技创新与DeepSeek部署、DeepSeek助力学校师生学习发展、DeepSeek助力解决卡脖子技术攻关与学科建设。荆教授提出“通用人工智能研发关键技术可以看作是：大数据非线性并行映射检索(神经网络连接主义)+小数据线性串行逻辑推理(符号逻辑主义)+对应行为主义(目前使用的强化学习或闭环控制理论技术)”。荆教授在介绍人工智能概念及发展现状后，讲解了DeepSeek发展与应用部署，提出了打造DeepSeek广油版的思考，结合培养方案修订、文献阅读等实际应用，展示了DeepSeek的真实应用场景。通过结合AI进行石化大机组故障诊断的案例，展示了DeepSeek在助力卡脖子技术攻关与学科建设的实际应用。他提出通过DeepSeek的运用深化学科建设，提升高校竞争力，助力学校“申博改大”。

学校党委书记张清华作总结讲话，提出五点要求。一是DeepSeek+作为广油战略，应渗透到学校“申博改大”，未来学科建设、人才培养、科学研究、社会服务与管理等各方面。由相关部门牵头做好学科、教学、科研、包括学生素质拓展、双创等，全方面结合DeepSeek+进行深度改革。二是要运用好DeepSeek，抢占石油石化技术创新高地。全校上下应深入思考如何落实DeepSeek+石油化工的实际应用，助力人才培养、科学研究和社会服务。三是要在“AI+”的大背景下，大力实施DeepSeek+战略，投入资金支持，打造DeepSeek广油版，为学校原始创新打下基础。四是要在学校机构设置层面，依托优势资源，成立广油DeepSeek相关研究应用中心。五是全校要尽快普及DeepSeek，由多部门协同合作制订“AI+”大环境下DeepSeek+广油行动方案。将通用大模型，结合专业打造成专用DeepSeek广油版大模型，为学校“申博改大”做出贡献。

万勇主持会议

荆晓远做报告

张清华做总结讲话

（撰稿：王正达    审核：王   丽    签发：刘   美）